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包装钢带模型自适应特点简介

时间:{2019年8月3日来源:本站原创 作者:匿名 点击: 120 次
  包装钢带模型自适应特点简介
  数学模型由于采用了各种假设,加上建模时环境的平均性质使模型精度受到限制,利用当时环境下的实测数据对模型进行自适应和自学习是提高模型在具体环境下预设定精度的重要方法。
  板形(凸度)模型涉及到一批机理复杂的影响有载辊形状的因素,例如热辊型及其在分段冷却下的变化,磨损辊型以及与轧制力有关和与弯辊力有关的横向刚度等,因此使有载辊缝形状的计算复杂化。如果能够实测到各机架出口带钢的断面形状,哪怕是二点厚度(中心处及某一侧带钢边部标志点处)的测量,将使凸度模型的自适应和自学习变得容易。
  当前大部分冷连札末机架凸度仪刚刚开始进人实际应用。因此在凸度检测仪表方面板形控制远远落后于厚度控制,这给板形模型的自适应和自学习带来很大的困难。
  目前常用的“自学习”为:当末机架板形反馈控制投人使用使成品板形得到改善后将反馈控制的弯辊力、轧辊窜动位置等记存下来用于自学习,以使下卷钢得到改善。
  由于成品带钢的平坦度缺陷是由各机架出口带钢相对凸度不恒等累积造成的,理想的方法应是首先保证各机架出口相对凸度等于热乳来料的相对凸度,然后再靠末架板形反馈控制加以精调。如单靠末架纠正前面各机架的偏差,即仅记存末架反馈控制后的弯辊力、CVC(或HC轧机)窜辊位置有可能是将错(前面各机架相对凸度不恒等)就错(仅学习末架的反馈控制结果)。
  当然如果通过经验积累使冷连轧各机架的弯辊力、窜辊设定保证每一机架出口相对凸度接近恒等或者保证各机架间的带钢平坦度较好,则采用记存末架反馈控制后的弯辊力、窜辊值用于自学习,对不断改善板形是有好处的。
  模型自学习亦采用指数平滑法,这与厚度模型的自学习方法类似。

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